يتحدث الفيديو عن الإمكانيات الهائلة لتقنية الذكاء الاصطناعي من OpenAI، وخاصة ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API) الجديدة الخاصة بها.
يُعرب المؤلف عن إعجابه بقدرة ChatGPT على توليد نصوص تشبه النصوص البشرية ويشير إلى أن هذه التقنية قد تكون لحظة إدراك أولى للكثيرين حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
يناقش التأثيرات المثيرة والمخيفة لهذه التكنولوجيا على المدى الطويل، لكنه يركز على الفرص المتاحة حاليًا.
يقدم المؤلف سبعة أفكار لمشاريع تجارية يمكن تنفيذها باستخدام واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI، مثل الكتابة التسويقية، خدمات تحسين محركات البحث (SEO)، وإنشاء محتوى للنشرات الإخبارية.
يشير أيضًا إلى أهمية توفير الراحة والقيمة للعملاء، مستشهدًا بمثال تطبيق Linza، الذي يستخدم محرك AI لإنشاء صور متحركة للوجوه ويُظهر كيف يمكن تحقيق الربح من خلال تسهيل الوصول إلى التكنولوجيا.
يُشدد على أهمية استغلال الفرص الحالية وإنشاء أعمال تركز على حالات استخدام محددة باستخدام ChatGPT.
إليك الأفكار السبعة لمشاريع تجارية التي يمكن تنفيذها باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) من OpenAI، كما وردت في النص:
1. الكتابة التسويقية (Sales Copywriting): استخدام OpenAI لإنشاء نصوص تسويقية فعالة وجذابة، مما يعزز كفاءة الكتاب ويمكنهم من خدمة المزيد من العملاء.
2. Perplexity.ai (الملخصات السريعة): خدمة توفر ملخصات موجزة ودقيقة لأي موضوع بناءً على بحث شامل في الإنترنت، مما يوفر الوقت والجهد في البحث.
3. SiteKick.ai (إنشاء صفحات الهبوط): أداة لتصميم صفحات الهبوط بسرعة، خاصةً لأولئك الذين يعملون في مجال التجارة الإلكترونية ويحتاجون لاختبار منتجات مختلفة بشكل متكرر.
4. وكالة تحسين محركات البحث (SEO Agency): استخدام ChatGPT لإنتاج محتوى متخصص وعالي الجودة يعزز تصنيف مواقع الويب في نتائج البحث.
5. خدمة إنشاء الصور المصغرة للفيديوهات (AI Thumbnail Creator): استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور مصغرة جذابة وعالية الجودة لمقاطع الفيديو، مما يوفر الوقت ويعزز الإبداع.
6. توليد العملاء المحتملين (Lead Generation): الاستفادة من قدرات ChatGPT في جمع وتوفير بيانات الاتصال للعملاء المحتملين، مما يدعم الأعمال في بناء قواعد بياناتها.
7. إنشاء النشرات الإخبارية (Newsletters): استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى نشرات إخبارية متخصصة ومنتظمة، مما يوفر فرصة لجذب المعلنين والرعاة.
الكتابة التسويقية (Sales Copywriting)
موضوع الكتابة التسويقية (Sales Copywriting) يعد من المجالات الهامة التي تستفيد بشكل كبير من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI. هنا تفصيل أكثر حول هذا الموضوع:
تعريف الكتابة التسويقية
– الهدف الأساسي: إنشاء نصوص تهدف إلى إقناع القراء أو المستهلكين باتخاذ إجراء معين، مثل شراء منتج أو خدمة.
– المكونات: تشمل عناوين جذابة، وصف المنتجات، نصوص الإعلانات، ومحتوى صفحات الويب التسويقية.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة التسويقية
– توليد النصوص: باستخدام AI مثل ChatGPT، يمكن إنشاء نصوص تسويقية بسرعة وكفاءة.
– تخصيص المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء وتوليد نصوص تسويقية مخصصة تناسب اهتمامات وتفضيلات جمهور معين.
مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي
– زيادة الإنتاجية: يمكن للكتاب التسويقيين إنتاج المزيد من النصوص في وقت أقل.
– الدقة والاتساق: يضمن استخدام الذكاء الاصطناعي دقة في النصوص واتساقًا مع الرسائل التسويقية للعلامة التجارية.
– الابتكار في المحتوى: يمكن لـ AI توليد أفكار ومقترحات إبداعية قد لا يفكر بها البشر.
التحديات والاعتبارات
– فهم السوق: يجب على الكتاب التسويقيين التأكد من أن النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي تتوافق مع فهم عميق للسوق والجمهور المستهدف.
– التخصيص الشخصي: قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم التخصيص العميق الذي يمكن للكتاب البشريين تقديمه.
– التحقق والتحرير: غالبًا ما يحتاج المحتوى المولد بواسطة AI إلى تحرير ومراجعة لضمان الدقة والتوافق مع النبرة المطلوبة.
الخلاصة
تمثل الكتابة التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي فرصة رائعة للشركات والكتاب التسويقيين لتعزيز الكفاءة والإبداع. ومع ذلك، يجب الجمع بين الذكاء البشري والاصطناعي لتحقيق
الملخصات السريعة (Perplexity.ai):
– الوظيفة الأساسية: يقوم Perplexity.ai بتقديم ملخصات موجزة ودقيقة لمواضيع مختلفة. يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات وتقديمها بشكل مكثف ومفهوم.
– كيفية العمل: يستخدم Perplexity.ai الذكاء الاصطناعي لفحص محتوى الويب، مثل المقالات والأبحاث، وتلخيص النقاط الرئيسية في عدة جمل. هذا يجعل البحث والفهم أسرع وأكثر كفاءة للمستخدمين.
– التطبيقات: يمكن استخدامه في سيناريوهات متعددة مثل البحث الأكاديمي، جمع المعلومات للأعمال، أو حتى للأشخاص الذين يسعون للحصول على فهم سريع لموضوع معين.
– فائدة الملخصات: يوفر الوقت والجهد المبذول في البحث والقراءة، ويمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في تقديم نظرة عامة سريعة لمواضيع معقدة أو واسعة.
الاعتبارات
– الدقة: من المهم التحقق من دقة المعلومات المقدمة، حيث قد يعتمد الذكاء الاصطناعي على مصادر قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة.
– العمق: بينما يوفر الملخص فهمًا سريعًا، قد لا يحل محل الحاجة للقراءة العميقة والفهم الشامل لبعض المواضيع.
خلاصة
Perplexity.ai يمثل مثالًا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل البحث والوصول إلى المعلومات أكثر كفاءة وفعالية. يظهر القدرة على تبسيط المعلومات المعقدة، مما يجعلها أكثر قابلية للوصول والفهم.
ما هو Perplexity.ai
Perplexity.ai هو محرك بحث قائم على الذكاء الاصطناعي يستخدم تقنيات معالجة اللغات الطبيعية [1](NLP) والتعلم الآلي لتقديم إجابات دقيقة ومفصلة على مجموعة واسعة من الأسئلة. فيما يلي بعض المعلومات الرئيسية حول Perplexity.ai:
1. محرك بحث قائم على الذكاء الاصطناعي: Perplexity.ai هو محرك بحث يستند إلى الذكاء الاصطناعي يستخدم للعثور على معلومات حول مواضيع متنوعة بسرعة.
2. استخدام نماذج GPT-3.5 من OpenAI: يستفيد Perplexity AI من نماذج GPT-3.5 التي طورتها OpenAI ومحرك البحث Bing من Microsoft لتقديم إجابات دقيقة على الأسئلة المعقدة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.
3. التكامل مع البحث عبر الويب: يجمع Perplexity الذكاء الاصطناعي مع البحث عبر الويب لإنتاج إجابات جاهزة. يذكر مصادره، والتي تكون حقيقية ولكنها قد لا تكون دائمًا أكاديمية. يعتبر مناسبًا بشكل خاص لتوليد الأفكار وتحديد المصادر أكثر من كونه مساهمًا كبيرًا في إنتاج مراجعات مفصلة.
4. استخدام تقنيات NLP والتعلم الآلي: يستخدم Perplexity AI تقنيات معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي لفهم وتحليل سياق استفسارات البحث وتقديم إجابات دقيقة وذات صلة بأسئلة المستخدمين.
بناءً على هذه المعلومات، يبدو أن Perplexity.ai يقدم تجربة بحث محسنة تتجاوز ما تقدمه محركات البحث التقليدية من خلال تقديم إجابات موجزة ومدعومة بالمصادر لأسئلة المستخدمين.
SiteKick.ai (إنشاء صفحات الهبوط)
SiteKick.ai هو أداة لبناء صفحات الهبوط تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل وتسريع عملية إنشاء صفحات الهبوط الجذابة والمُحسّنة لمحركات البحث. إليك بعض الأدوات والميزات التي يوفرها SiteKick.ai:
1. إنشاء النصوص التسويقية: يقوم SiteKick.ai بتوليد نصوص تسويقية جذابة بناءً على معلومات أساسية تقدمها حول منتجك أو خدمتك. هذا يشمل وصف المنتج والمزايا الرئيسية، مما يجعل عملية توليد النصوص التسويقية سهلة وفعالة دون الحاجة إلى خبرة في الكتابة التسويقية【52†مصدر】.
2. اختيار الصور: يوفر SiteKick.ai مجموعة واسعة من الصور عالية الجودة والمجانية من حقوق الملكية، والتي يمكن استخدامها في صفحات الهبوط لتعزيز الجاذبية البصرية وتمثيل العلامة التجارية بشكل فعال【53†مصدر】.
3. توفير الوقت والطاقة: يتيح النظام إمكانية إنشاء صفحات الهبوط بسرعة وسهولة، مما يساعد على التركيز على نمو الأعمال وتوفير الموارد. يضمن التصميم الجذاب والنصوص الفعالة تحسين معدلات التحويل وبناء الثقة مع العملاء المحتملين【54†مصدر】.
4. التدريب على صفحات الهبوط الفعالة: يستخدم SiteKick.ai الذكاء الاصطناعي المدرب على أكثر من 1000 صفحة هبوط عالية التحويل، مما يساعد على إنشاء صفحات مُحسّنة تعتمد على أفضل الممارسات وأحدث الرؤى في مجال تحسين معدلات التحويل【55†مصدر】.
بهذه الطريقة، يقدم SiteKick.ai حلاً شاملاً وسهلاً لإنشاء صفحات الهبوط التي تعزز تجربة المستخدم وتحسن أداء التسويق الرقمي.
وكالة تحسين محركات البحث (SEO Agency)
في النص المقدم، تمت الإشارة إلى فكرة استخدام ChatGPT من OpenAI لإنشاء وكالة تحسين محركات البحث (SEO Agency). يمكنني توضيح هذه الفكرة وإضافة معلومات إضافية لتوضيح كيفية عمل هذه الوكالات وأهميتها:
وكالة تحسين محركات البحث (SEO Agency)
1. الهدف: وكالات تحسين محركات البحث (SEO) تركز على تحسين ترتيب المواقع الإلكترونية في نتائج محركات البحث مثل Google. الهدف هو زيادة الظهور وجذب المزيد من الزوار العضويين.
2. استخدام ChatGPT والذكاء الاصطناعي: بإمكان ChatGPT من OpenAI مساعدة وكالات SEO من خلال توليد محتوى جذاب ومتوافق مع معايير السيو. هذا يشمل كتابة مقالات مُحسنة، أوصاف منتجات، ومحتوى مدونات بطريقة تتوافق مع الكلمات المفتاحية والمعايير الأخرى لتحسين محركات البحث.
3. تحليل وتحسين المواقع: وكالات SEO تستخدم أدوات تحليل متقدمة لفهم أداء الموقع وتحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين. هذا يمكن أن يشمل تحليل الكلمات المفتاحية، تحسين العناوين والأوصاف، وتحسين هيكل الموقع.
4. خدمات الربط الخلفي: بناء الروابط الخلفية (Backlinks) هو جزء أساسي من عملية SEO، حيث تعمل الوكالات على تطوير استراتيجيات للحصول على روابط من مواقع ذات سلطة عالية لتحسين ترتيب الموقع.
5. التحليل النفسي للنصوص: استخدام تقنيات NLP لتحليل المحتوى وتحسينه ليس فقط للسيو، بل أيضاً لضمان مواءمته مع المشاعر والتوقعات الخاصة بالجمهور المستهدف.
6. تحسين الأداء المحلي: للأعمال التي تركز على السوق المحلي، تقدم وكالات SEO خدمات تحسين محرك البحث المحلي لتحسين الظهور في نتائج البحث الجغرافية.
7. تقارير وتحليلات: توفير تقارير دورية حول أداء الموقع وتحسينات ترتيبه في محركات البحث، مع تقديم توصيات لتحسينات مستقبلية.
بالاستفادة من قدرات ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى
، يمكن لوكالات SEO تعزيز قدرتها على تقديم خدمات فعالة ومخصصة لعملائها، مما يعزز فرصهم في تحقيق نتائج أفضل في محركات البحث.
خدمة إنشاء الصور المصغرة للفيديوهات (AI Thumbnail Creator)
هناك عدة مواقع ويب تقدم خدمة إنشاء الصور المصغرة للفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
1. Thumbnail AI: يتيح لك هذا الموقع إنشاء صور مصغرة جذابة وملفتة للانتباه بسهولة ودون الحاجة إلى مهارات تصميم متقدمة. يمكنك اختيار من بين مجموعة متنوعة من القوالب وتخصيص خيارات النص وإضافة صور لإنشاء الصورة المصغرة .
2. VEED.IO: يُعد مولد الصور المصغرة الذكي من VEED أداة مثالية للمحترفين ومنشئي المحتوى الذين يرغبون في تصميم صور مصغرة جذابة لمقاطع الفيديو على يوتيوب. يأخذ مولد الصور الذكي محتوى الفيديو الخاص بك إلى المستوى التالي من خلال إنشاء صور مصغرة مذهلة وشخصية .
3. Fotor: يتيح لك هذا الموقع البدء بسرعة في إنشاء الصور المصغرة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنك كتابة وصف مفصل لتصميم الصورة المصغرة التي تريدها واختيار أنماط الصورة وضبط المعايير في شريط الأدوات الجانبي. يمكنك أيضًا اختيار من بين قوالب الصور المصغرة ليوتيوب لتخصيصها وإضافة صور .
4. Appy Pie: يسمح لك مولد الصور المصغرة الذكي من Appy Pie بإنشاء صور مصغرة خاصة بك لمقاطع الفيديو على يوتيوب وذلك في غضون دقائق. يمكنك تحويل نصوصك إلى مرئيات وإنشاء صور، ومقاطع فيديو، ورسوم متحركة. يوفر أيضًا أكثر من 500 ألف قالب مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي لتصميم صورة مصغرة خاصة بك ليوتيوب .
5. Perchance: يقدم هذا الموقع مولد صور مصغرة ذكي مجاني وسهل الاستخدام. يمكنك إنشاء صور مصغرة تلقائيًا من وصف نصي، مما يسمح بإنشاء صور مصغرة جذابة للغاية لمقاطع الفيديو على يوتيوب دون الحاجة للتسجيل أو وجود علامة مائية .
هذه المواقع توفر طريقة سهلة وسريعة لإنشاء صور مصغرة جذابة باستخدام الذكاء االاصطناعي
توليد العملاء المحتملين (Lead Generation)
توليد العملاء المحتملين (Lead Generation) هو جزء حيوي في عالم التسويق والأعمال، والذي يركز على جذب الاهتمام وإنشاء الاهتمام لتحويل الأفراد أو الشركات إلى عملاء محتملين. الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT من OpenAI، يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في تحسين استراتيجيات توليد العملاء المحتملين. إليك كيفية تطبيق هذه التقنية:
1. تحليل البيانات والتنبؤ: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط والتوجهات، مما يساعد في تحديد الأسواق المستهدفة وتوقع احتياجات العملاء المحتملين.
2. تحسين المحتوى: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تحسين المحتوى التسويقي بطريقة تجذب العملاء المحتملين، مثل المقالات المتخصصة، المنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي، والنشرات الإخبارية.
3. التحليل النفسي للنصوص (Sentiment Analysis): استخدام تقنيات NLP لتحليل ردود فعل العملاء وتحديد المحتوى الذي يولد أكبر قدر من الاهتمام والتفاعل.
4. أتمتة عملية التسويق: استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام التسويق المتكررة، مثل إرسال الرسائل البريدية وتتبع الاستجابات.
5. تحسين الإعلانات المستهدفة: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات موجهة بشكل دقيق تستند إلى بيانات العملاء وسلوكياتهم.
6. تحليل تفاعلات العملاء: تحليل كيفية تفاعل العملاء مع المحتوى والعروض التسويقية لفهم ما يجذب اهتمامهم ويحفزهم على اتخاذ إجراء.
7. تحديد العملاء المحتملين عاليي القيمة: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء المحتملين الذين لديهم أعلى احتمالية للتحول إلى عملاء فعليين.
8. إنشاء تجارب مخصصة: تطوير تجارب مخصصة تستند إلى تفضيلات العملاء وسلوكياتهم، مما يزيد من فرص تحويلهم إلى عملاء فعليين.
باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية توليد العملاء المحتملين، يمكن للشركات تحسين فعالية استراتيجيات التسويق الخاصة بها وتحقيق نتائج أفضل في جذب وتحويل العملاء المحتملين.
إنشاء النشرات الإخبارية (Newsletters):
إنشاء النشرات الإخبارية (Newsletters) هو جانب مهم في مجال التسويق الرقمي والتواصل مع العملاء. باستخدام تقنيات مثل ChatGPT من OpenAI، يمكن تحسين هذه العملية بشكل كبير. فيما يلي كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا لإنشاء نشرات إخبارية فعالة:
1. توليد المحتوى: يمكن استخدام ChatGPT لتوليد محتوى مثير للاهتمام ومخصص للنشرات الإخبارية. يشمل ذلك كتابة المقالات، الأخبار الهامة، التحديثات حول المنتجات أو الخدمات، والنصائح والإرشادات المفيدة.
2. التخصيص: باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تخصيص المحتوى ليناسب اهتمامات وتفضيلات الجمهور المستهدف، مما يجعل النشرات الإخبارية أكثر صلة وفعالية.
3. تحليل البيانات والتفاعل: يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستخدمين وتفاعلاتهم مع النشرات السابقة لتحسين النشرات المستقبلية وجعلها أكثر جاذبية.
4. أتمتة العمليات: تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات إرسال النشرات الإخبارية، بما في ذلك جدولة الإرسال وإدارة قوائم المشتركين.
5. تحسين معدلات الفتح والنقر: من خلال تحليل العناوين والمحتوى الذي يحقق أفضل أداء، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات لزيادة معدلات فتح الرسائل والنقر على الروابط.
6. تجربة مستخدم مخصصة: يمكن إنشاء تجارب مستخدم مخصصة بناءً على تحليل سلوكيات القراء واهتماماتهم، مما يؤدي إلى زيادة الاحتفاظ بالمشتركين وتحسين تجربتهم العامة.
7. التفاعلية والمشاركة: يمكن دمج عناصر تفاعلية مثل الاستطلاعات والألعاب والمسابقات لزيادة مستوى التفاعل مع النشرات الإخبارية.
باستخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء النشرات الإخبارية، يمكن للشركات والمؤسسات تحسين جودة وفعالية التواصل مع جمهورها، مما يساعد في بناء علاقة أقوى مع العملاء
[1] ما هي NLP
NLP هو اختصار لـ “معالجة اللغات الطبيعية” باللغة الإنجليزية، والتي تُعرف باسم “Natural Language Processing”.
تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) تشير إلى الأساليب والتقنيات التي تستخدمها الأنظمة الحاسوبية لفهم وتفسير اللغة البشرية بطريقة معنية وفعالة. تقنيات NLP تجمع بين علوم الحاسوب، واللغويات، والذكاء الاصطناعي لتمكين الآلات من قراءة وفهم اللغة البشرية والرد عليها بطريقة تحاكي فهم الإنسان. إليك بعض الاستخدامات الرئيسية لتقنيات NLP:
- 1. الترجمة الآلية: استخدام البرمجيات لترجمة النصوص أو الكلام من لغة إلى أخرى.
- 2. التعرف على الكلام وتوليد الكلام: تحويل الكلام إلى نص والعكس، مثل الأنظمة التي تتعرف على الأوامر الصوتية.
- 3. التحليل النفسي للنصوص (Sentiment Analysis): تحليل النصوص لتحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها، مثل تحديد ما إذا كان تعليق على منتج إيجابي أو سلبي.
- 4. معالجة الأسئلة والأجوبة: تطوير أنظمة قادرة على الإجابة على أسئلة المستخدمين بناءً على فهم سياق السؤال.
- 5. استخراج المعلومات: تحديد واستخراج المعلومات الهامة من النصوص، مثل الأسماء، التواريخ، والأماكن.
- 6. التصنيف والتنظيم: تصنيف النصوص إلى فئات مختلفة بناءً على محتواها.
- 7. تحليل النص: تحليل البنية النحوية والمعنوية للنصوص.
- 8. المحادثات الآلية (Chatbots): إنشاء برمجيات قادرة على إجراء محادثات ذكية مع المستخدمين.
تقنيات NLP تلعب دورًا حاسمًا في جعل التفاعل بين الإنسان والحاسوب أكثر طبيعية وسهولة، وتُستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف المجالات.
البرمجة اللغوية العصبية NLP
هل لها علاقة بما يسمى البرمجة اللغوية العصبية (بالإنجليزية: Neuro-linguistic programming)
نعم، هناك تشابه في الاختصار (NLP) بين “معالجة اللغات الطبيعية” (Natural Language Processing) و”البرمجة اللغوية العصبية” (Neuro-Linguistic Programming)، ولكنهما مجالان مختلفان تمامًا:
1. معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing): هي فرع من الذكاء الاصطناعي وعلم الحاسوب الذي يتعامل مع تفاعل الحاسوب مع اللغة البشرية. تركز على كيفية برمجة الحواسيب لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات اللغوية.
2. البرمجة اللغوية العصبية (Neuro-Linguistic Programming): هي نهج في الاتصال الشخصي، التطوير الشخصي، والعلاج النفسي الذي أنشأه ريتشارد باندلر وجون جريندر في السبعينيات. يتضمن تقنيات لفهم وتغيير سلوكيات الأفراد وأنماط تفكيرهمبينما يشتركان في الاختصار نفسه، فإن تطبيقاتهما ومجالاتهما تختلف بشكل كبير.
